Сергей Брин: Google не позже 2030 года создаст первый общий ИИ
22 мая 2025, 15:44
На конференции Google I/O соучредитель Google Сергей Брин и глава DeepMind Демис Хассабис впервые открыто обсудили стратегию компании в гонке за создание общего искусственного интеллекта (AGI). Брин выразил уверенность, что система Gemini станет первым настоящим AGI и появится до 2030 года, тогда как Хассабис призвал к осторожности. Их дискуссия выявила ключевые различия в подходах к развитию ИИ — масштабирование и лидерство против глубокого анализа и постепенного совершенствования. Соучредитель Google Сергей Брин неожиданно поучаствовал в беседе с Демисом Хассабисом, главой исследовательского подразделения Google DeepMind. Разговор, который вел основатель Big Technology Алекс Кантровиц, был посвящен будущему интеллекта, масштабированию и тому, как меняется наше понимание машинного мышления. Брин заявил: "Мы абсолютно уверены, что Gemini станет первым настоящим AGI". По его мнению, общий ИИ появится до 2030 года.Цифровой прорыв: как искусственный интеллект меняет медийную рекламу Представитель руководства Google впервые открыто заявил о стремлении победить в гонке за AGI — соревновании, которое больше связывают с такими конкурентами, как OpenAI и Илон Маск, а не с поисковым гигантом. Однако смелое заявление заметно отличалось от осторожного подхода Хассабиса, бывшего нейробиолога и разработчика игр, чьи идеи долгое время направляли развитие ИИ в DeepMind.Если Брин говорил об AGI как о скором достижении и цели конкуренции, то Хассабис призывал к ясности, осмотрительности и научной точности. Его больше интересует теоретическая архитектура человеческого мозга, которой, по его мнению, пока не обладают существующие системы ИИ. Хассабис также считает, что нынешний ажиотаж вокруг AGI преувеличен из-за недостаточной стабильности и универсальности современных систем. Несмотря на разное видение AGI, Брин и Хассабис сошлись во мнении о технических препятствиях на пути к более совершенному ИИ. Хассабис подчеркнул необходимость прорывов в способностях рассуждения, творчестве и точности, а также в последовательности работы систем. Он привел пример AlphaGo, где включение "мышления" значительно повысило уровень игры. Брин поддержал эту идею, отметив, что способность "думать" перед действием делает ИИ гораздо сильнее. Когда Брина и Хассабиса спросили, что важнее для развития ИИ — увеличение масштаба текущих моделей или создание новых алгоритмов, оба подчеркнули необходимость и того, и другого, хотя и с некоторыми нюансами. Хассабис считает, что нужно максимально эффективно использовать существующие методы, наращивая объемы данных и вычислительные мощности, и при этом искать новые подходы. Брин согласился, отметив, что в истории науки алгоритмические прорывы часто оказывались важнее простого увеличения вычислительной мощности. Оба руководителя согласны, что нужно создавать ИИ, способный работать с разными типами информации. Хассабис подчеркнул, что Gemini изначально разрабатывался как мультимодальная система, что сейчас дает свои преимущества. Он видит два ключевых применения такого ИИ: персональные помощники, сопровождающие пользователя в течение дня (например, в умных очках), и робототехника, где ИИ-зрение играет решающую роль. Этот разговор выявил ключевое различие в их подходах. Хассабис — философ и ученый, склонный к глубокому анализу и рассмотрению фундаментальных принципов, в то время как Брин — прагматичный инженер, предпочитающий разбивать задачи на логические составляющие. Это различие во взглядах — стремление Брина к масштабу и лидерству, и более осторожная позиция Хассабиса — может повлиять на будущее Google не меньше, чем любые новые продукты.